我们所说的 Shopify 创新

大多数商家依赖现成的 Shopify 应用程序来处理从商品集合到 ERP 同步的所有事务。应用程序安装快速,但有其局限性:订阅费用、功能锁定、性能开销,以及在扩展时对逻辑或数据的控制较少。 定制的 Shopify 原生系统则有所不同。我们设计并构建的解决方案嵌入在您的 Shopify 架构中——使用 Storefront API、GraphQL 和您现有的技术栈——因此您可以获得长期的可扩展性、对逻辑和数据的完全拥有权,以及在目录或流量增长时不会下降的性能。 Seamedia 的 Shopify 创新方法专为从 1K 到 1M+ 产品、多个地点和全渠道运营以及 ERP 驱动的工作流程扩展的商家而设计。我们专注于结果、运营效率以及与您共同成长的系统。

Shopify-创新

我们的 Shopify 创新堆栈

驱动现代商业的专有系统在 Shopify 和 Shopify Plus 上。

创新堆栈图标

收集与发现

集合管理与智能排序引擎

问题解决: 大型目录和复杂的分类法使得很难找到合适的产品。默认的 Shopify 集合规则和基于应用的排序器无法扩展或保持性能。

适合对象: 拥有10k–500k+ SKU的商家,多类别商店,以及B2B或混合目录。

业务影响:更快的、基于规则的集合更新;智能排序(相关性、利润、库存、自定义属性);更好的发现和转化,无需应用膨胀。

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产品数据

Shopify 的高级产品信息管理 (PIM)

问题解决: 产品数据存储在ERP、电子表格或多个系统中。保持Shopify与丰富的属性、变体和本地化同步是手动的且容易出错。

适合谁: 拥有复杂产品数据、多国目录,以及将ERP或PIM作为真实来源的品牌。

业务影响:集中化、自动化的产品数据流入Shopify;一致的属性和变体;更少的错误和更快的发布。

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集成

Shopify的企业ERP集成框架

问题解决: 现成的ERP连接器通常无法处理自定义字段、多仓库逻辑,或大型目录和全渠道所需的数量和频率。

适合对象: 多地点品牌、B2B 分销商,以及任何使用 SAP、Odoo、自定义 ERP 或多系统后台的人员。

业务影响:可靠、可扩展的库存、订单和产品数据同步;多仓库和位置感知逻辑;集成逻辑和路线图的所有权。

为什么商家选择媒体 创新

为规模、性能和所有权而建。

  • 对于大型目录 — 10k–500k+ SKU,速度和可用性不受影响。
  • Shopify GraphQL优先架构 — 现代API和Storefront API,实现快速、高效的数据和前端性能。
  • 以ERP为先,而非仅限于Shopify的思维 — 您的后台是事实的来源;我们设计的集成确保Shopify保持同步,运营顺畅。
  • 多国、多仓库准备就绪 — 设计用于全球和全渠道运营的货币、市场、地点和库存逻辑。
  • 以性能为中心 — 没有应用臃肿。定制代码和精简集成,让您的商店在扩展时保持快速。
  • 逻辑与数据的所有权 — 您拥有我们构建的系统。没有对第三方应用程序路线图或订阅限制的锁定。

现实世界的用例

我们的 Shopify 创新所带来的行业和场景。

药房连锁图标

药房连锁店

处方工作流程、合规性、交付和多地点库存。

电子零售连锁图标

电子零售连锁店

大型目录、规格、保修和全渠道库存

Fashion Icon

时尚

季节性降价、变体、尺码指南和ERP同步。

B2b 分销商图标

B2B 分销商

批量订购、客户特定定价、报价和基于ERP的履行。

多国 Shopify 市场图标

多国 Shopify 市场

本地化目录、货币和基于位置的库存。

家电零售商图标

家居与家电零售商

10k+ SKU,全渠道和基于位置的可用性。

手表 珠宝 图标

手表与珠宝

优质的用户体验、高度互动的产品数据和安全的结账。

建筑工业图标

建筑与工业

30k+ SKU,B2B,Odoo/SAP 集成,以及高级发现。

我们的创新原则


我们如何设计和构建定制的 Shopify 系统。

创新 Shopify 图标

Shopify原生

构建自定义 Shopify 系统。

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API优先

与您所有的工具连接。

Api 图标

自动化驱动的

构建自定义 Shopify 系统。

可扩展设计图标

可扩展的设计

处理您最大的销售。

安全合规图标

安全且合规

企业级。

准备好转型您的电子商务业务了吗?

让我们讨论您的项目,并创建一个推动您的业务增长和成功的定制解决方案。

让我们在 Shopify 上建立您的竞争优势

无论您需要定制的集合引擎、PIM风格的产品工作流程,还是企业ERP集成,我们都设计并构建与您一起扩展的Shopify系统。

设计、开发并通过专家支持发展您的商店
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