Datenvisualisierung ist der Schlüssel, um Ihre Daten effektiv den richtigen Personen zur idealen Zeit zu präsentieren. Angesichts des Volumens an Informationen, mit denen Menschen täglich konfrontiert werden, und der Menge an Daten, die sie bei der Arbeit verarbeiten, die kürzlich stark gestiegen ist, ist der Bedarf an aufschlussreichen Werkzeugen entscheidend geworden. Bis 2025 wird erwartet, dass die Datenmengen erstaunliche 163 ZB erreichen – das Zehnfache dessen, was wir heute erzeugen. Wenn die Verarbeitung dieser Informationen zu überwältigend wird, sind Werkzeuge, die komplizierte, musterlöse Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse umwandeln, unverzichtbar.
Hier sind einige der besten, beliebtesten oder innovativsten Datenvisualisierungstools, die von multinationalen Unternehmen und Webdesign-Firmen verwendet werden:
Tableau Tableau ist eine der beliebtesten Lösungen für Datenvisualisierung. Es bietet außergewöhnliche Visualisierungsfähigkeiten und erstellt Grafiken, die die seiner Wettbewerber übertreffen. Die Plattform erleichtert die Erstellung von Tabellen, Karten und sogar 3D-Visualisierungen auf interaktive und ansprechende Weise. Darüber hinaus ist Tableau bekannt für seine schnelle Verarbeitung sich ändernder Datensätze, die für Big-Data-Operationen wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen entscheidend ist, und integriert sich mit zahlreichen fortschrittlichen Datenbanklösungen, darunter Hadoop, Amazon AWS, MySQL, SAP und Teradata. Tableau ist in drei Versionen erhältlich: Desktop, Server und Online, zusammen mit einer robusten mobilen Version, die mit Android und iOS kompatibel ist und volle Funktionalität unterwegs bietet.
Fusion Charts Dieses weit verbreitete, auf JavaScript basierende Diagramm- und Visualisierungspaket hat sich als führend im kostenpflichtigen Markt etabliert. Es unterstützt 90 verschiedene Diagrammtypen und bietet umfangreiche Integrationsmöglichkeiten, die erhebliche Flexibilität bieten. Fusion Charts ermöglicht es Benutzern, mit „live“ Beispielvorlagen zu beginnen und ihre Daten nach Bedarf einzufügen, was den Visualisierungsprozess vereinfacht.
Datawrapper Datawrapper ist ein benutzerfreundliches Tool, das die Erstellung interaktiver Visualisierungen ohne Programmierkenntnisse ermöglicht. Es unterstützt leistungsstarke mobile Lösungen für alle Gerätetypen und -größen und kann Daten aus CSV, PDF und anderen Formaten in umfassende Grafiken umwandeln. Datawrapper ermöglicht auch das einfache Einbetten von Karten in Berichte. Die Preise hängen vom Benutzertyp und den erforderlichen Funktionen ab und reichen von einer kostenlosen Testversion bis hin zu maßgeschneiderten Lösungen, die mehrere tausend Dollar pro Jahr kosten.
Plotly Plotly verbessert komplexe und fortgeschrittene Visualisierungen durch seine Integration mit analytisch orientierten Programmiersprachen wie Python, R und Matlab. Basierend auf den d3.js-Visualisierungsbibliotheken für JavaScript umfasst dieses kommerzielle Paket zusätzliche Benutzerfreundlichkeitsfunktionen und integrierte API-Unterstützung, wie z.B. Salesforce.
Highcharts Highcharts wird von vielen der größten Unternehmen der Welt verwendet und erfordert eine Lizenz für die kommerzielle Nutzung. Es bietet eine Testversion für persönliche oder nicht-kommerzielle Zwecke. Highcharts wird wegen seiner schnellen Bereitstellung und des minimalen Bedarfs an spezieller Schulung zur Datenvisualisierung gewählt. Es unterstützt die Kompatibilität zwischen verschiedenen Browsern und stellt sicher, dass seine interaktiven Visualisierungen auf allen Plattformen funktionieren.
Sisense Sisense bietet eine Full-Stack-Analytics-Plattform mit Visualisierungsfunktionen, die eine benutzerfreundliche interaktive Oberfläche zum Erstellen von Diagrammen und komplexen Grafiken umfasst. Es ermöglicht die sofortige Abfrage von Daten über Dashboards, selbst bei großen Datensätzen, und diese Dashboards können innerhalb einer Organisation geteilt werden.
QlikView Als ein wichtiger Akteur auf dem Markt und größter Konkurrent von Tableau wird QlikView von über 40.000 Kunden in mehr als 100 Ländern genutzt. Es wird oft für seine hochflexible Einrichtung und umfangreichen Funktionen gelobt. QlikView wird typischerweise zusammen mit dem Schwesterpaket QlikSense verwendet, das für Datenanalyse und -entdeckung zuständig ist. Eine starke Community und zahlreiche Online-Ressourcen helfen neuen Nutzern, es in ihre Projekte zu integrieren.
Raw Raw ist ein Open-Source-Tool zur Umwandlung unstrukturierter Daten in aufschlussreiche vektorbasierte Visualisierungen. Es bietet flexible Mapping-Optionen, die helfen, Muster und Trends zu identifizieren. Raw konvertiert PNG, SVG und andere Datenformate in Grafiken, aber endgültige Anpassungen erfordern oft einen Designer, um die Ergebnisse mit Tools wie Sketch, Adobe oder Inkscape zu verfeinern.
Infogram Infogram zeichnet sich durch seine Echtzeit-Datenverarbeitungsfähigkeiten aus. Es optimiert den Workflow in einen dreistufigen Prozess und bietet eine Vielzahl von Vorlagen zur Erstellung von Dashboards und Diagrammen. Infogram bietet einen kostenlosen Basisplan an, während andere Pläne erweiterte Funktionen für Teams bieten, die etwa 804 $ jährlich kosten.
ChartBlocks ChartBlocks unterstützt Daten aus Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Live-Streams. Sein Assistent wandelt rohe Excel-Daten in responsive Visualisierungen um, die auf Bildschirmen jeder Größe mit einer D3.js JavaScript-Bibliothek gerendert werden. Ergebnisse können in Webseiten integriert und in sozialen Medien geteilt werden. Die teuerste Version erlaubt bis zu 25 Millionen Zuschauer pro Jahr und kostet 780 $.
Chartio Chartio ist ein Big-Data-Visualisierungstool, das die Visualisierung von Informationen auf eine zeitnahe und unkomplizierte Weise vereinfacht. Es konsolidiert verstreute Daten und stellt bedeutende Muster mit interaktiven Dashboards und Diagrammen dar. Chartio wird von großen Unternehmen wie The Financial Times und Reuters TV verwendet.
Visually Visually bietet Visualisierung als ausgelagerte Dienstleistung für die Bereiche Marketing, PR und Publishing an. Unternehmen wie National Geographic und Nike nutzen Visually für kreative Lösungen, die den Kundenanforderungen entsprechen.
Carto CartoDB konzentriert sich auf standortbezogene Daten, verwaltet Millionen von Ergebnissen und präsentiert diese lebhaft. Dieses webbasierte Tool ermöglicht eine einfache Weitergabe von Ergebnissen innerhalb von Teams, ohne dass eine Datenänderung durch die Betrachter erforderlich ist. Die mobile Version von Carto bietet Zugriff auf wichtige Daten, und die Unternehmensversion ist auf Anfrage erhältlich.
Dies sind 13 der besten Big Data-Visualisierungstools auf dem heutigen Markt. Während all diese Tools ähnliche Funktionen bieten, passen verschiedene Anbieter ihre Preispläne an Faktoren wie die Anzahl der Teammitglieder oder die Ansichten pro Monat an. Obwohl diese Lösungen hoch angesehen sind, ist es entscheidend zu beurteilen, ob sie zu Ihren spezifischen Geschäftsbedürfnissen passen.
