Визуализация данных является ключом к эффективному представлению ваших данных нужным людям в идеальное время. С объемом информации, с которой люди сталкиваются ежедневно, и количеством данных, которые они обрабатывают на работе, недавно возросшим, необходимость в проницательных инструментах стала критической. К 2025 году объемы данных, как ожидается, достигнут потрясающих 163 ЗБ — в десять раз больше того, что мы генерируем сегодня. Когда обработка этой информации становится слишком подавляющей, инструменты, которые преобразуют сложные, бесформенные данные в значимые инсайты, становятся незаменимыми.
Вот некоторые из лучших, самых популярных или самых инновационных инструментов визуализации данных, используемых многонациональными компаниями и веб-дизайнерскими фирмами:
Tableau Tableau является одним из самых популярных решений для визуализации данных. Он предлагает исключительные возможности визуализации и создает графику, которая превосходит таковую у его конкурентов. Платформа облегчает создание таблиц, карт и даже 3D-визуализаций в интерактивной и увлекательной манере. Кроме того, Tableau известен своей быстрой обработкой изменяющихся наборов данных, что имеет решающее значение для операций с большими данными, таких как искусственный интеллект и машинное обучение, и интегрируется с многочисленными современными решениями для баз данных, включая Hadoop, Amazon AWS, MySQL, SAP и Teradata. Tableau доступен в трех версиях: настольной, серверной и онлайн, а также в мощной мобильной версии, совместимой с Android и iOS, обеспечивающей полную функциональность в пути.
Fusion Charts Этот широко используемый пакет для построения графиков и визуализации на основе JavaScript зарекомендовал себя как лидер на платном рынке. Он поддерживает 90 различных типов графиков и предлагает обширные возможности интеграции, обеспечивая значительную гибкость. Fusion Charts позволяет пользователям начинать с "живых" образцов шаблонов и подключать свои данные по мере необходимости, упрощая процесс визуализации.
Datawrapper Datawrapper — это простой в использовании инструмент, который позволяет создавать интерактивные визуализации без необходимости в программировании. Он поддерживает мощные мобильные решения для всех типов и размеров устройств и может преобразовывать данные из форматов CSV, PDF и других в комплексную графику. Datawrapper также позволяет легко встраивать карты в отчеты. Цены зависят от типа пользователя и необходимой функциональности, варьируясь от бесплатной пробной версии до индивидуальных решений, стоимость которых составляет несколько тысяч долларов в год.
Plotly Plotly улучшает сложные и продвинутые визуализации благодаря своей интеграции с аналитически ориентированными языками программирования, такими как Python, R и Matlab. Основанный на библиотеках визуализации d3.js для JavaScript, этот коммерческий пакет включает дополнительные функции удобства использования и встроенную поддержку API, такую как Salesforce.
Highcharts Highcharts используется многими крупнейшими компаниями мира и требует лицензии для коммерческого использования. Он предлагает пробный период для личных или некоммерческих целей. Highcharts выбирается за быструю развертку и минимальную необходимость в специализированном обучении визуализации данных. Он поддерживает кроссбраузерную совместимость, обеспечивая работу своих интерактивных визуализаций на всех платформах.
Sisense Sisense предоставляет полнофункциональную аналитическую платформу с возможностями визуализации, которая включает в себя простой в использовании интерактивный интерфейс для создания графиков и сложной графики. Она позволяет мгновенно запрашивать данные через панели управления, даже с наборами данных большого объема, и эти панели могут быть поделены по всей организации.
QlikView Как крупный игрок на рынке и крупнейший конкурент Tableau, QlikView используется более чем 40,000 клиентами в более чем 100 странах. Его часто хвалят за высокую гибкость настройки и обширные функции. QlikView обычно используется вместе со своим «сестринским» пакетом, QlikSense, который занимается анализом и открытием данных. Сильное сообщество и многочисленные онлайн-ресурсы помогают новым пользователям интегрировать его в свои проекты.
Raw Raw — это инструмент с открытым исходным кодом для преобразования неструктурированных данных в информативные векторные визуализации. Он предлагает гибкие варианты отображения, которые помогают выявлять паттерны и тренды. Raw преобразует форматы данных PNG, SVG и другие в графику, но окончательные настройки часто требуют участия дизайнера для доработки результатов с использованием таких инструментов, как Sketch, Adobe или Inkscape.
Infogram Infogram выделяется своими возможностями обработки данных в реальном времени. Он упрощает рабочий процесс до трех этапов и предлагает разнообразные шаблоны для создания панелей управления и графиков. Infogram предоставляет бесплатный базовый план, а другие планы предлагают расширенные возможности для команд, стоимостью около 804 долларов в год.
ChartBlocks ChartBlocks поддерживает данные из баз данных, электронных таблиц и потоковых данных. Его мастер преобразует сырые данные Excel в адаптивные визуализации, отображаемые на экранах любого размера с использованием библиотеки JavaScript D3.js. Результаты могут быть интегрированы в веб-страницы и поделены в социальных сетях. Его самая дорогая версия позволяет до 25 миллионов зрителей в год и стоит 780 долларов.
Chartio Chartio — это инструмент визуализации больших данных, который упрощает визуализацию информации быстро и просто. Он объединяет разрозненные данные и представляет значимые паттерны с помощью интерактивных панелей и графиков. Chartio используется крупными компаниями, такими как The Financial Times и Reuters TV.
Visually Visually предлагает визуализацию как аутсорсинговую услугу для маркетинга, PR и издательских секторов. Такие компании, как National Geographic и Nike, используют Visually для креативных решений, которые соответствуют требованиям клиентов.
Carto CartoDB сосредоточен на данных, связанных с местоположением, управляя миллионами результатов и представляя их ярко. Этот веб-инструмент позволяет легко делиться результатами между командами, не требуя изменения данных со стороны зрителей. Мобильная версия Carto предоставляет доступ к основным данным, а корпоративная версия доступна по запросу.
Это 13 лучших инструментов визуализации больших данных на рынке сегодня. Хотя все эти инструменты выполняют похожие операции, разные поставщики адаптируют свои тарифные планы в зависимости от таких факторов, как количество членов команды или просмотров в месяц. Хотя эти решения высоко ценятся, важно оценить, подходят ли они для ваших конкретных бизнес-потребностей.
