Testing ist eine kritische Phase im Softwareentwicklungszyklus. Als Webentwicklungsunternehmen setzen wir zahlreiche Teststrategien ein, um Probleme in unseren Produkten zu identifizieren und zu beheben. In jeder Phase des Anwendungsentwicklungsprozesses ist es entscheidend zu testen, ob die Anwendung die erwarteten Ergebnisse erfüllt. Dieser rigorose Ansatz gewährleistet die Qualität der Produkte, die von einem eCommerce-Webentwicklungsunternehmen angeboten werden.
Lass uns A/B-Tests auf einer E-Commerce-Website besprechen. Aber zuerst müssen wir verstehen, was A/B-Tests sind.
Was ist A/B-Testing?
A/B-Tests beinhalten den Vergleich von zwei Versionen einer Webseite, um zu bestimmen, welche besser abschneidet. Wir kennzeichnen diese beiden Versionen als Version A und Version B. Der Test besteht darin, beiden Versionen ähnlichen Besuchern gleichzeitig zu zeigen, um zu sehen, welche Version eine höhere Konversionsrate erzielt.
Eine E-Commerce-Website hat spezifische Ziele, die hauptsächlich darauf abzielen, Besucher zum Kauf von Produkten zu ermutigen, wodurch die Konversionsrate erhöht und die Website zu höheren Erfolgsniveaus geführt wird.
Wie und Was testen?
Tests sollten mit Ihren festgelegten Zielen in Einklang stehen, egal ob es darum geht, die Benutzerregistrierungen, Konversionsraten, Klickrate (CTR), Verkäufe zu erhöhen oder die Absprungraten zu senken. Wenn das Ziel beispielsweise darin besteht, die registrierten Benutzer zu erhöhen, würden Sie typischerweise mindestens die folgenden Elemente testen:
- Formulierung, Schriftgröße und Stil, die im Registrierungsformular verwendet werden
- Größe und Struktur des Formulars
- Pflichtfelder und ihre Wahrscheinlichkeit, von Benutzern ausgefüllt zu werden
- Titel und Beschreibung
- Anzeige der Website-Richtlinien und -Bedingungen
- Gesamtes Website-Layout
A/B-Tests für Überschriften
Überschriften sind entscheidend, da sie oft bestimmen, ob ein Benutzer auf der Seite bleibt. Bei A/B-Tests bewerten wir verschiedene Überschriften, um sicherzustellen, dass sie ansprechend genug sind, um Benutzer zu halten. Dies ist besonders wichtig auf sozialen Medienplattformen wie Facebook, Twitter und Google Plus.
Zum Beispiel könnte der Prozess in einem A/B-Test von Buffer auf Twitter folgendermaßen aussehen:
- Erstellen Sie fünf bis zehn Überschriften für jeden Beitrag und lassen Sie das Marketingteam die besten Optionen auswählen.
- Wählen Sie die drei besten Überschriften aus und posten Sie sie zu den Spitzenzeiten auf dem Buffer Twitter-Konto, um die zuverlässigsten Daten zu sammeln.
- Verfolgen Sie die Leistung in Buffer-Analysen, um die effektivste Überschrift zu bestimmen, die die Überschrift des Beitrags wird.
A/B-Tests mit Bildern für das Teilen in sozialen Medien
Bilder unterliegen ebenfalls A/B-Tests, um ihre Auswirkungen auf das Nutzerengagement zu bewerten. Zum Beispiel könnten wir Tweets mit und ohne Bilder analysieren, um zu sehen, welcher Typ mehr Retweets, Shares und Favoriten erhält.
Top 10 Tools für A/B-Tests
- Optimizely
- Unbounce
- VWO (Visual Website Optimizer)
- Usability Hub (Fünf-Sekunden-Test)
- Maxymiser
- A/Bingo
- Kissmetrics
- Google Analytics
- Buffer Analytics
- AB Tasty
Fazit A/B-Tests sind entscheidend für das Wachstum einer eCommerce-Website. Sie helfen Ihnen, spezifische Aspekte Ihrer Website zu analysieren und zu verbessern. Das Ignorieren von A/B-Tests könnte den potenziellen Erfolg und die Optimierung Ihrer eCommerce-Plattform behindern.
