La visualización de datos es la clave para presentar su información de manera efectiva a las personas adecuadas en el momento ideal. Con el volumen de información que las personas encuentran a diario y la cantidad de datos que procesan en el trabajo que ha aumentado recientemente, la necesidad de herramientas perspicaces se ha vuelto crítica. Para 2025, se espera que los volúmenes de datos alcancen la asombrosa cifra de 163 ZB, diez veces lo que generamos hoy. Cuando procesar esta información se vuelve demasiado abrumador, las herramientas que transforman datos complicados y sin patrones en información significativa son indispensables.
Aquí hay algunas de las mejores, más populares o más innovadoras herramientas de visualización de datos utilizadas por empresas multinacionales y firmas de diseño web:
Tableau Tableau es una de las soluciones más populares para la visualización de datos. Ofrece capacidades de visualización excepcionales y crea gráficos que superan a los de sus competidores. La plataforma facilita la creación de tablas, mapas e incluso visualizaciones en 3D de manera interactiva y atractiva. Además, Tableau es conocido por su rápida procesamiento de conjuntos de datos cambiantes, crucial para operaciones de big data como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, e integra con numerosas soluciones avanzadas de bases de datos, incluyendo Hadoop, Amazon AWS, MySQL, SAP y Teradata. Tableau está disponible en tres versiones: escritorio, servidor y en línea, junto con una robusta versión móvil compatible con Android e iOS, que proporciona funcionalidad completa sobre la marcha.
Fusion Charts Este paquete de gráficos y visualización basado en JavaScript, ampliamente utilizado, se ha establecido como un líder en el mercado de pago. Soporta 90 tipos diferentes de gráficos y ofrece amplias capacidades de integración, proporcionando una flexibilidad significativa. Fusion Charts permite a los usuarios comenzar con plantillas de muestra "en vivo" e insertar sus datos según sea necesario, simplificando el proceso de visualización.
Datawrapper Datawrapper es una herramienta fácil de usar que permite la creación de visuales interactivos sin necesidad de codificación. Soporta potentes soluciones móviles para todos los tipos y tamaños de dispositivos y puede convertir datos de CSV, PDF y otros formatos en gráficos completos. Datawrapper también permite la fácil inserción de mapas en informes. Los precios dependen del tipo de usuario y de la funcionalidad requerida, que varían desde una versión de prueba gratuita hasta soluciones personalizadas que cuestan varios miles de dólares al año.
Plotly Plotly mejora visualizaciones complejas y avanzadas a través de su integración con lenguajes de programación orientados a la analítica como Python, R y Matlab. Construido sobre las bibliotecas de visualización d3.js para JavaScript, este paquete comercial incluye características adicionales de usabilidad y soporte de API integrado, como Salesforce.
Highcharts Highcharts es utilizado por muchas de las empresas más grandes del mundo y requiere una licencia para uso comercial. Ofrece una prueba para fines personales o no comerciales. Highcharts es elegido por su rápida implementación y la mínima necesidad de capacitación especializada en visualización de datos. Soporta compatibilidad entre navegadores, asegurando que sus visualizaciones interactivas funcionen en todas las plataformas.
Sisense Sisense proporciona una plataforma de análisis de pila completa con capacidades de visualización que incluyen una interfaz interactiva fácil de usar para crear gráficos y gráficos complejos. Permite la consulta instantánea de datos a través de paneles, incluso con conjuntos de datos de gran tamaño, y estos paneles se pueden compartir en toda la organización.
QlikView Como un actor principal en el mercado y el mayor competidor de Tableau, QlikView es utilizado por más de 40,000 clientes en más de 100 países. A menudo se elogia por su configuración altamente flexible y sus amplias características. QlikView se utiliza típicamente junto con su paquete hermano, QlikSense, que maneja el análisis y descubrimiento de datos. Una fuerte comunidad y numerosos recursos en línea ayudan a los nuevos usuarios a integrarlo en sus proyectos.
Raw Raw es una herramienta de código abierto para transformar datos no estructurados en visuales basados en vectores. Ofrece opciones de mapeo flexibles que ayudan a identificar patrones y tendencias. Raw convierte PNG, SVG y otros formatos de datos en gráficos, pero los ajustes finales a menudo requieren que un diseñador refine los resultados utilizando herramientas como Sketch, Adobe o Inkscape.
Infogram Infogram se destaca por sus capacidades de procesamiento de datos en tiempo real. Simplifica el flujo de trabajo en un proceso de tres pasos y ofrece una variedad de plantillas para crear paneles y gráficos. Infogram proporciona un plan básico gratuito, con otros planes que ofrecen capacidades mejoradas para equipos, con un costo de aproximadamente $804 anuales.
ChartBlocks ChartBlocks admite datos de bases de datos, hojas de cálculo y transmisiones en vivo. Su asistente convierte datos en bruto de Excel en visuales responsivos que se muestran en pantallas de cualquier tamaño utilizando una biblioteca JavaScript D3.js. Los resultados se pueden integrar en páginas web y compartir en redes sociales. Su versión más cara permite hasta 25 millones de espectadores por año y cuesta $780.
Chartio Chartio es una herramienta de visualización de big data que simplifica la visualización de información de manera oportuna y directa. Consolida datos dispersos y representa patrones significativos con paneles interactivos y gráficos. Chartio es utilizado por grandes empresas como The Financial Times y Reuters TV.
Visually Visually ofrece visualización como un servicio externalizado para los sectores de marketing, relaciones públicas y publicación. Empresas como National Geographic y Nike utilizan Visually para soluciones creativas que satisfacen los requisitos del cliente.
Carto CartoDB se centra en datos relacionados con la ubicación, gestionando millones de resultados y presentándolos de manera vívida. Esta herramienta basada en la web permite compartir fácilmente los resultados entre equipos sin requerir alteraciones de datos por parte de los visualizadores. La versión móvil de Carto proporciona acceso a datos esenciales, y su versión empresarial está disponible bajo solicitud.
Estas son 13 de las principales herramientas de visualización de big data en el mercado hoy en día. Aunque todas estas herramientas realizan operaciones similares, diferentes proveedores adaptan sus planes de precios a factores como el número de miembros del equipo o las vistas por mes. Aunque estas soluciones son muy valoradas, es crucial evaluar si se ajustan a las necesidades específicas de tu negocio.
