La visualisation des données est la clé pour présenter vos données de manière efficace aux bonnes personnes au moment idéal. Avec le volume d'informations que les gens rencontrent quotidiennement et la quantité de données qu'ils traitent au travail ayant récemment explosé, le besoin d'outils perspicaces est devenu critique. D'ici 2025, les volumes de données devraient atteindre un incroyable 163 ZB—dix fois ce que nous générons aujourd'hui. Lorsque le traitement de ces informations devient trop écrasant, les outils qui transforment des données compliquées et sans motif en insights significatifs sont indispensables.
Voici quelques-uns des meilleurs, des plus populaires ou des plus innovants outils de visualisation de données utilisés par des entreprises multinationales et des agences de design web :
Tableau Tableau est l'une des solutions les plus populaires pour la visualisation des données. Il offre des capacités de visualisation exceptionnelles et crée des graphiques qui surpassent ceux de ses concurrents. La plateforme facilite la création de tableaux, de cartes et même de visualisations 3D de manière interactive et convaincante. De plus, Tableau est réputé pour son traitement rapide des ensembles de données changeants, crucial pour les opérations de big data telles que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, et s'intègre à de nombreuses solutions de bases de données avancées, y compris Hadoop, Amazon AWS, MySQL, SAP et Teradata. Tableau est disponible en trois versions : bureau, serveur et en ligne, ainsi qu'une version mobile robuste compatible avec Android et iOS, offrant une fonctionnalité complète en déplacement.
Fusion Charts Ce package de graphiques et de visualisation basé sur JavaScript, largement utilisé, s'est imposé comme un leader sur le marché payant. Il prend en charge 90 types de graphiques différents et offre d'importantes capacités d'intégration, offrant une flexibilité significative. Fusion Charts permet aux utilisateurs de commencer avec des modèles d'échantillons "en direct" et d'intégrer leurs données selon leurs besoins, simplifiant ainsi le processus de visualisation.
Datawrapper Datawrapper est un outil facile à utiliser qui permet de créer des visuels interactifs sans avoir besoin de coder. Il prend en charge des solutions mobiles puissantes pour tous les types et tailles d'appareils et peut convertir des données à partir de CSV, PDF et d'autres formats en graphiques complets. Datawrapper permet également d'intégrer facilement des cartes dans des rapports. Les prix dépendent du type d'utilisateur et des fonctionnalités requises, allant d'une version d'essai gratuite à des solutions personnalisées coûtant plusieurs milliers de dollars par an.
Plotly Plotly améliore les visualisations complexes et avancées grâce à son intégration avec des langages de programmation orientés vers l'analyse comme Python, R et Matlab. Basé sur les bibliothèques de visualisation d3.js pour JavaScript, ce package commercial comprend des fonctionnalités d'utilisabilité supplémentaires et un support API intégré, tel que Salesforce.
Highcharts Highcharts est utilisé par de nombreuses grandes entreprises du monde et nécessite une licence pour un usage commercial. Il propose un essai pour des fins personnelles ou non commerciales. Highcharts est choisi pour son déploiement rapide et son besoin minimal de formation spécialisée en visualisation de données. Il prend en charge la compatibilité entre navigateurs, garantissant que ses visualisations interactives fonctionnent sur toutes les plateformes.
Sisense Sisense fournit une plateforme d'analytique full-stack avec des capacités de visualisation qui incluent une interface interactive facile à utiliser pour créer des graphiques et des visuels complexes. Elle permet l'interrogation instantanée des données via des tableaux de bord, même avec des ensembles de données de grande taille, et ces tableaux de bord peuvent être partagés au sein d'une organisation.
QlikView En tant qu'acteur majeur sur le marché et le plus grand concurrent de Tableau, QlikView est utilisé par plus de 40 000 clients dans plus de 100 pays. Il est souvent loué pour sa configuration très flexible et ses fonctionnalités étendues. QlikView est généralement utilisé avec son package sœur, QlikSense, qui gère l'analyse et la découverte des données. Une communauté solide et de nombreuses ressources en ligne aident les nouveaux utilisateurs à l'intégrer dans leurs projets.
Raw Raw est un outil open-source pour transformer des données non structurées en visuels vectoriels éclairants. Il offre des options de cartographie flexibles qui aident à identifier des motifs et des tendances. Raw convertit les formats de données PNG, SVG et autres en graphiques, mais les ajustements finaux nécessitent souvent un designer pour affiner les résultats à l'aide d'outils comme Sketch, Adobe ou Inkscape.
Infogram Infogram se distingue par ses capacités de traitement des données en temps réel. Il simplifie le flux de travail en un processus en trois étapes et propose une variété de modèles pour créer des tableaux de bord et des graphiques. Infogram propose un plan de base gratuit, tandis que d'autres plans offrent des capacités améliorées pour les équipes, coûtant environ 804 $ par an.
ChartBlocks ChartBlocks prend en charge les données provenant de bases de données, de feuilles de calcul et de flux en direct. Son assistant convertit les données brutes d'Excel en visuels réactifs affichés sur des écrans de toutes tailles à l'aide d'une bibliothèque JavaScript D3.js. Les résultats peuvent être intégrés dans des pages web et partagés sur les réseaux sociaux. Sa version la plus chère permet jusqu'à 25 millions de spectateurs par an et coûte 780 $.
Chartio Chartio est un outil de visualisation de données volumineuses qui simplifie la visualisation des informations de manière rapide et directe. Il consolide des données éparpillées et représente des modèles significatifs avec des tableaux de bord et des graphiques interactifs. Chartio est utilisé par de grandes entreprises comme The Financial Times et Reuters TV.
Visually Visually propose des services de visualisation externalisés pour les secteurs du marketing, des relations publiques et de l'édition. Des entreprises comme National Geographic et Nike utilisent Visually pour des solutions créatives qui répondent aux exigences des clients.
Carto CartoDB se concentre sur les données liées à la localisation, gérant des millions de résultats et les présentant de manière vivante. Cet outil basé sur le web permet un partage facile des résultats entre les équipes sans nécessiter de modification des données par les visualisateurs. La version mobile de Carto donne accès à des données essentielles, et sa version entreprise est disponible sur demande.
Voici 13 des meilleurs outils de visualisation de big data sur le marché aujourd'hui. Bien que tous ces outils effectuent des opérations similaires, différents fournisseurs adaptent leurs plans tarifaires à des facteurs tels que le nombre de membres de l'équipe ou le nombre de vues par mois. Bien que ces solutions soient très appréciées, il est crucial d'évaluer si elles correspondent à vos besoins commerciaux spécifiques.
