A visualização de dados é a chave para apresentar suas informações de forma eficaz para as pessoas certas no momento ideal. Com o volume de informações que as pessoas encontram diariamente e a quantidade de dados que processam no trabalho tendo aumentado recentemente, a necessidade de ferramentas perspicazes se tornou crítica. Até 2025, espera-se que os volumes de dados atinjam impressionantes 163 ZB — dez vezes o que geramos hoje. Quando o processamento dessas informações se torna excessivamente opressivo, ferramentas que transformam dados complicados e sem padrão em insights significativos são indispensáveis.
Aqui estão algumas das melhores, mais populares ou mais inovadoras ferramentas de visualização de dados usadas por empresas multinacionais e agências de design web:
Tableau Tableau é uma das soluções mais populares para visualização de dados. Oferece capacidades de visualização excepcionais e cria gráficos que superam os de seus concorrentes. A plataforma facilita a criação de tabelas, mapas e até visualizações em 3D de maneira interativa e envolvente. Além disso, o Tableau é conhecido por seu processamento rápido de conjuntos de dados em mudança, crucial para operações de big data, como inteligência artificial e aprendizado de máquina, e se integra a inúmeras soluções avançadas de banco de dados, incluindo Hadoop, Amazon AWS, MySQL, SAP e Teradata. O Tableau está disponível em três versões: desktop, servidor e online, juntamente com uma versão móvel robusta compatível com Android e iOS, oferecendo funcionalidade completa em movimento.
Fusion Charts Este pacote de gráficos e visualização baseado em JavaScript, amplamente utilizado, se estabeleceu como um líder no mercado pago. Ele suporta 90 tipos diferentes de gráficos e oferece amplas capacidades de integração, proporcionando uma flexibilidade significativa. Fusion Charts permite que os usuários comecem com modelos de amostra “ao vivo” e insiram seus dados conforme necessário, simplificando o processo de visualização.
Datawrapper Datawrapper é uma ferramenta fácil de usar que permite a criação de visuais interativos sem a necessidade de codificação. Ela suporta soluções móveis poderosas para todos os tipos e tamanhos de dispositivos e pode converter dados de CSV, PDF e outros formatos em gráficos abrangentes. O Datawrapper também permite a fácil incorporação de mapas em relatórios. Os preços dependem do tipo de usuário e da funcionalidade necessária, variando de uma versão de teste gratuita a soluções personalizadas que custam vários milhares de dólares por ano.
Plotly O Plotly aprimora visualizações complexas e avançadas por meio de sua integração com linguagens de programação orientadas a análises, como Python, R e Matlab. Construído sobre as bibliotecas de visualização d3.js para JavaScript, este pacote comercial inclui recursos adicionais de usabilidade e suporte de API integrado, como o Salesforce.
Highcharts Highcharts é utilizado por muitas das maiores empresas do mundo e requer uma licença para uso comercial. Ele oferece um teste para fins pessoais ou não comerciais. Highcharts é escolhido por sua rápida implementação e mínima necessidade de treinamento especializado em visualização de dados. Ele suporta compatibilidade entre navegadores, garantindo que suas visualizações interativas funcionem em todas as plataformas.
Sisense A Sisense oferece uma plataforma de análise completa com capacidades de visualização que incluem uma interface interativa fácil de usar para criar gráficos e gráficos complexos. Ela permite consultas instantâneas de dados por meio de painéis, mesmo com conjuntos de dados de grande volume, e esses painéis podem ser compartilhados em toda a organização.
QlikView Como um dos principais players do mercado e o maior concorrente do Tableau, o QlikView é utilizado por mais de 40.000 clientes em mais de 100 países. É frequentemente elogiado por sua configuração altamente flexível e recursos extensos. O QlikView é tipicamente usado ao lado de seu pacote irmão, QlikSense, que lida com análise e descoberta de dados. Uma comunidade forte e numerosos recursos online ajudam novos usuários a integrá-lo em seus projetos.
Raw Raw é uma ferramenta de código aberto para transformar dados não estruturados em visuais vetoriais perspicazes. Oferece opções de mapeamento flexíveis que ajudam a identificar padrões e tendências. Raw converte PNG, SVG e outros formatos de dados em gráficos, mas ajustes finais geralmente requerem um designer para refinar os resultados usando ferramentas como Sketch, Adobe ou Inkscape.
Infogram O Infogram se destaca por suas capacidades de processamento de dados em tempo real. Ele simplifica o fluxo de trabalho em um processo de três etapas e oferece uma variedade de modelos para criar painéis e gráficos. O Infogram fornece um plano básico gratuito, com outros planos oferecendo capacidades aprimoradas para equipes, custando cerca de $804 anualmente.
ChartBlocks ChartBlocks suporta dados de bancos de dados, planilhas e transmissões ao vivo. Seu assistente converte dados brutos do Excel em visuais responsivos renderizados em telas de qualquer tamanho usando uma biblioteca JavaScript D3.js. Os resultados podem ser integrados em páginas da web e compartilhados nas redes sociais. Sua versão mais cara permite até 25 milhões de visualizações por ano e custa $780.
Chartio Chartio é uma ferramenta de visualização de big data que simplifica a visualização de informações de maneira oportuna e direta. Ela consolida dados dispersos e representa padrões significativos com painéis interativos e gráficos. O Chartio é utilizado por grandes empresas como The Financial Times e Reuters TV.
Visually Visually oferece visualização como um serviço terceirizado para os setores de marketing, PR e publicação. Empresas como National Geographic e Nike usam Visually para soluções criativas que atendem às necessidades dos clientes.
Carto CartoDB foca em dados relacionados à localização, gerenciando milhões de resultados e apresentando-os de forma vívida. Esta ferramenta baseada na web permite o compartilhamento fácil de resultados entre equipes sem exigir alteração dos dados pelos visualizadores. A versão móvel do Carto oferece acesso a dados essenciais, e sua versão empresarial está disponível mediante solicitação.
Estas são 13 das principais ferramentas de visualização de big data disponíveis no mercado hoje. Embora todas essas ferramentas realizem operações semelhantes, diferentes fornecedores ajustam seus planos de preços a fatores como o número de membros da equipe ou visualizações por mês. Embora essas soluções sejam altamente consideradas, é crucial avaliar se elas atendem às suas necessidades específicas de negócios.
